SQL 코딩 테스트를 위한 SELECT문 정리(지속적으로 업데이트)

 SELECT [ALL | DISTINCT] 컬럼명 [,컬럼명...]
 FROM 테이블명 [,테이블명...]
 [WHERE 조건식]
 [GROUP BY 컬럼명 [HAVING 조건식]]
 [ORDER BY 컬럼명]

SELECT * FROM [테이블명]

SELECT 컬럼명 FROM [테이블명]
SELECT 컬럼명, 컬럼명, ... FROM [테이블명]

SELECT A AS AA, B, C FROM [테이블명]
# A,B,C 컬럼을 조회하면서 A 컬럼에 AA라는 별칭 부여

SELECT [ALL | DISTINCT] 컬럼명 FROM 테이블명

SELECT [컬럼명] FROM [테이블명] WHERE 조건식

/* 직원 테이블에서 급여가 2000(이상)~3000(이하)인 직원 검색 */
SELECT * FROM 직원 테이블 WHERE 급여 BETWEEN 2000 AND 3000;

/* 직원 테이블에서 급여가 2000 미만, 3000 초과 직원 검색 */
SELECT * FROM 직원 테이블 WHERE 급여 NOT BETWEEN 2000 AND 3000

/* 직원 테이블에서 직급이 사원, 대리, 과장인 직원만 검색 */
SELECT * FROM 직원 테이블 WHERE 직급 IN ('사원', '대리', '과장');

/* 직원 테이블에서 직급이 사원, 대리, 과장을 제외한 직원만 검색 */
SELECT * FROM 직원 테이블 WHERE 직급 NOT IN ('사원', '대리', '과장');

/* text 열에 'It's'을 포함하는 행을 검색 */
/* '를 문자열 상수 안에 포함할 경우 2개를 연속해서 기술 */
SELECT * FROM sample WHERE text LIKE 'It''s'

/* 이름이 A로 시작하는 사람만 검색 */
SELECT * FROM 테이블 WHERE 이름 LIKE 'A%'

/* 이름에 A가 들어가는 사람만 검색 */
SELECT * FROM 테이블 WHERE 이름 LIKE '%A%'

/* 이름에 A가 들어가지 않는 사람만 검색 */
SELECT * FROM 테이블 WHERE 이름 NOT LIKE '%A%'

/* 이름의 두 번째 자리가 A인 사람만 검색 */
SELECT * FROM 테이블 WHERE 이름 LIKE '_A'

/* 이름이 3글자인 사람만 검색 */
SELECT * FROM 테이블 WHERE 이름 LIKE '___'

SELECT * FROM 테이블 ORDER BY 컬럼명 [ASC | DESC]

/* Customers 테이블에서 Country 기준으로 오름차순 정렬하고 같은 경우, PostalCode를 기준으로 내림차순 정렬 */
SELECT * FROM Customers ORDER BY Country ASC, PostalCode DESC

/* CustomerID가 1부터 n까지 있을 때*/

/* 상위 3개만 출력*/
SELECT CustomerID FROM Customers ORDER BY CustomerID LIMIT 3
> 1
> 2
> 3

/* 상위 3번째 레코드부터 3개만 출력*/
SELECT CustomerID FROM Customers ORDER BY CustomerID LIMIT 1,3
> 2
> 3
> 4

SELECT DISTINCT HOUR(DATETIME) AS HOUR, COUNT(*)
FROM ANIMAL_OUTS
WHERE HOUR(DATETIME) BETWEEN 9 AND 19
GROUP BY HOUR
ORDER BY HOUR

/* mysql 기준 같은 결과 값을 나타냄*/
SELECT ANIMAL_TYPE, COALESCE(NAME, "No name"), SEX_UPON_INTAKE FROM ANIMAL_INS
ORDER BY ANIMAL_ID

SELECT ANIMAL_TYPE, IFNULL(NAME, "No name"), SEX_UPON_INTAKE FROM ANIMAL_INS
ORDER BY ANIMAL_ID

CASE
	WHEN 조건 THEN 반환 값
	WHEN 조건 THEN 반환 값
	ELSE 반환 값
END

/*보호소의 동물이 중성화되었는지 아닌지 파악하려 합니다.
중성화된 동물은 SEX_UPON_INTAKE 컬럼에 'Neutered' 또는 'Spayed'라는 단어가 들어있습니다.
동물의 아이디와 이름, 중성화 여부를 아이디 순으로 조회하는 SQL문을 작성해주세요.
이때 중성화가 되어있다면 'O', 아니라면 'X'라고 표시해주세요.*/

SELECT ANIMAL_ID, NAME,
    CASE
        WHEN SEX_UPON_INTAKE LIKE "%Neutered%" THEN 'O'
        WHEN SEX_UPON_INTAKE LIKE "%Spayed%" THEN 'O'
        ELSE 'X'
    END AS "중성화"
FROM ANIMAL_INS
ORDER BY ANIMAL_ID

/* https://www.w3schools.com/sql/trysql.asp?filename=trysql_select_all */
/* 위 링크의 Products 테이블 사용 */

/* 전체 레코드 수 */
SELECT COUNT(*) FROM Products
>> 77

/* Price 컬럼의 레코드 수(만약 Price에 NULL 값이 있었다면 무시되어 값이 달랐을 수 있음) */
SELECT COUNT(Price) FROM Products
>> 77

/* 중복되는 값을 제거한 레코드 수 */
SELECT COUNT(DISTINCT Price) FROM Products
>> 62

SELECT MAX(Price) AS price_max, MIN(Price) AS price_min FROM Products
>> price_max|price_min
>> 263.5|2.5

SELECT SUM(Price) AS price_sum, AVG(Price) AS price_avg FROM Products
>> price_sum|price_avg
>> 2222.71|28.866363636363637

/* SELECT DISTINCT City FROM Customers 와 동일 */
SELECT City FROM Customers GROUP BY City

/* Country를 그룹별로 Country, City 레코드를 조회 */
SELECT Country, City FROM Customers GROUP BY Country, City

/* 그훕화 한 뒤, 그 그룹 내에서 City를 내림차순 정렬 */
/* Country ASC를 해주지 않으면 City를 기준으로만 정렬하기 때문에 Country 레코드가 보기 불편함 */
/* 그룹화한 의미가 거의 없어짐 */
SELECT Country, City FROM Customers GROUP BY Country, City ORDER BY Country ASC, City DESC

/* ProductName 별 Price 평균 */
SELECT ProductName, AVG(Price) FROM Products GROUP BY ProductName

/* ProductName 별 Price 평균이 높은 순서대로 */
/* 이때는 Price만 정렬하는 것이 더 가치있음 */
SELECT ProductName, AVG(Price) FROM Products GROUP BY ProductName ORDER BY Price DESC

/* 나라 별 고객 수와 도시 종류 */
SELECT Country, COUNT(*), COUNT(DISTINCT City) FROM Customers GROUP BY Country

SELECT ProductName, AVG(Price) FROM Products
GROUP BY ProductName
HAVING AVG(Price) >= 20

/* 아래처럼 별칭을 주면 더 편함 */
/* SELECT ProductName, AVG(Price) AS price FROM Products */
/* GROUP BY ProductName */
/* HAVING price >= 20 */

/* *로 조회했기 때문에 모든 컬럼이 표시
topic 테이블 마지막 레코드 author_id 값이 NULL이며,
author 테이블의 마지막 레코드인 aid 3은 topic이 참조하지 않고 있으므로,
각 레코드는 제외된다. */
SELECT * FROM topic
INNER JOIN author ON topic.author_id = author.aid

SELECT * FROM topic
LEFT JOIN author
ON topic.author_id = author.aid

/* 3개의 테이블을 LEFT JOIN
앞의 두 테이블을 먼저 topic 테이블을 기준으로 author 테이블을 LEFT JOIN 후,
그 결과에 profile 테이블을 LEFT JOIN */
SELECT tid, topic.title, author_id, name, profile.title AS job_title
FROM topic
LEFT JOIN author ON topic.author_id = author.aid
LEFT JOIN profile ON author.profile_id = profile.pid;

SELECT * FROM topic
FULL OUTER JOIN author ON topic.author_id = author.id

/* topic을 기준으로 LEFT 조인 후 author가 NULL인 레코드만 조회 */
SELECT * FROM topic
LEFT JOIN author ON topic.author_id = author.aid
WHERE author.aid is NULL